未来 10 与 20 个交易日
的贵金属价格区间
开源金融模型 Kronos 对黄金、白银期货的概率预测。阴影是未来价格可能落入的范围（P10–P90）， 虚线为中位路径，区间已经过历史回测校准。
方法
基础模型
NeoQuasar/Kronos-small（2470 万参数），
开源金融 K 线基础模型。
微调
在 8 种商品期货的日线上轻量微调：黄金、白银、原油、铜、天然气、 玉米、小麦、大豆。冻结 tokenizer，学习率 5e-6，训练 5 轮； 训练数据止于 2022-08，早于全部评估区间。
输入
每次预测看最近 128 个交易日的 K 线（开高低收与成交量），
成交量做 log1p 压缩，减少尖峰干扰。
采样
每次预测模拟 400 条未来路径（蒙特卡洛采样），按时间取分位数画出 P10–P90 区间。 上涨概率 = 终点价高于现价的路径占比；预期变动 = 终点中位数相对现价的幅度； 波动放大概率 = 路径内波动超过近期历史水平的路径占比。
校准
用滚动起点回测（walk-forward）检验模型：每个起点只允许使用它之前的数据， 不偷看未来。回测测出的系统性偏差用 z 校正修正， 区间宽度再按近期误差以 split-conformal 调整，全程样本外。 页面上展示的区间就是校准后的结果。
数据
COMEX 黄金、白银期货日线：价格取自新浪外盘期货，成交量取自 Yahoo Finance。
更新
每个交易日收盘后自动更新。
关于 Kronos
Kronos 是开源的金融 K 线基础模型。它把每根 K 线的开、高、低、收与成交量 编码成 token，再像语言模型接龙句子一样，在全球 45 个交易所、 超过 120 亿根 K 线上自回归预训练。由此它可以直接用于价格预测、 波动率预测与合成数据生成等任务，输出的采样路径天然就是概率分布， 而不是一个孤立的点估计。本页是它在黄金、白银期货上的应用。
免责声明
本站所有预测由模型自动生成，展示的是概率分布而非确定结果， 不构成投资建议或交易信号，据此操作盈亏自负。 金价、银价还会被宏观、地缘与货币政策等模型未考虑的因素影响。