未来3个交易日
黄金白银走势预测
利用开源金融模型 Kronos 对黄金、白银期货的交易数据进行模拟概率分析，并在每个交易日收盘后更新。
预测
方法
模型
NeoQuasar/Kronos-small，
开源金融 K 线基础模型。它有 2470 万个参数，参数是模型从历史行情里
学到的“经验数值”，越多越聪明也越吃算力。2470 万属于轻量级
（大语言模型可达上千亿个），普通电脑就能跑。
微调
在 8 种商品期货的日线上轻量微调：黄金、白银、原油、铜、天然气、 玉米、小麦、大豆。冻结 tokenizer，学习率 5e-6，训练 5 轮。
输入
每次预测看最近 128 个交易日的 K 线（开高低收与成交量），
成交量做 log1p 压缩，减少尖峰干扰。
采样
每次预测模拟 100 条未来路径（蒙特卡洛采样）。 预期变动 = 终点中位数相对现价的幅度； 波动放大概率 = 路径内三日波动超过近期三日波动中位数（近 128 个交易日滚动窗）的 路径占比，约 50% 代表与近期持平。
校准
用滚动起点回测（walk-forward）检验模型：每个起点只允许使用它之前的数据， 不偷看未来。回测测出的系统性偏差用 z 校正修正， 区间宽度再按近期误差以 split-conformal 调整，全程样本外。 页面上展示的区间就是校准后的结果。
数据
COMEX 黄金、白银期货日线：价格取自新浪外盘期货，成交量取自 Yahoo Finance。 COMEX 交易日以纽约时间 17:00 收盘（约北京时间次日 5–6 点）， 收盘后自动更新：每个交易日 UTC 22:52（北京时间 06:52）启动构建，约半小时内上线。
关于 Kronos
Kronos 是开源的金融 K 线基础模型。它把每根 K 线的开、高、低、收和 成交量编码成 token，像语言模型接龙一样，在全球 45 个交易所、 超过 120 亿根 K 线上预训练。它能直接预测价格、预测波动率、 生成合成 K 线；用来预测价格时，它给出的不是一个确定数字， 而是一组采样路径，天然构成概率分布。本页用它预测黄金和白银期货。
- 预训练覆盖
- 45 个交易所
- 预训练语料
- 120 亿+ 根 K 线
- 本页所用模型
- 2470 万参数 · Kronos-small
免责声明
本站所有预测由模型自动生成，展示的是概率分布而非确定结果， 不构成投资建议或交易信号，据此操作盈亏自负。
模型看到的只有历史 K 线。金价、银价还受许多模型外的因素驱动： 实际利率与美元指数、通胀与就业数据（图上标注的利率决议、CPI、 非农就是这类节点）、各国央行购金、ETF 申赎、地缘冲突与避险情绪、 美元信用与财政状况；白银另外还有光伏、电子等工业需求。 任何一个都可能让实际走势偏离预测区间。